Wasserfächer
© Holger Dörnhoff
Diashow
Vollbild
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Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
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Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2007-12-03 |
|---|---|
| HD © | |
| Wo Dieter hier so ein schönes Motiv hat "springen" lassen, will ich mich mal nicht so lumpen lassen und Euch noch eine schicke "Konserve" zeigen. Ich hoffe Ihr mögt es. LG Holger |
|
| Technik: | EOS 3, 4,0 300 IS+ 1,4 TK, Stativ, Kodak EBX, Scan v. Dia, Tonwertkorrektur, etwas entrauscht |
| Natur: | Naturdokument ? |
| Größe | 166.8 kB 900 x 600 Pixel. |
| Platzierungen: |
5. Platz Landschaftsbild des Monats Dezember 2007 Bild der Woche [2007-12-10] |
| Ansichten: | 52 durch Benutzer373 durch Gäste2328 im alten Zähler |
| Schlagwörter: | bach fluss herbstlaub stroemung wasser |
| Rubrik Naturdetails: | 
|
| Rubrik Pflanzen und Pilze: | 
|
| Serie Analoge Schätzchen: | 
|
für dieses Bild kann man sich nur erwärmen
@ Monika: 
Danke! LG Holger
Danke! LG Holger
Hallo Holger ...grad bei den "alten" entdeckt und schon sehr lange her, aber das gefällt mir !
Vielleicht freust Du Dich ja auch jetzt noch darüber ....klasse Dynamik und eine schöne diagonale Zweiteilung.
Gruß angelika
Vielleicht freust Du Dich ja auch jetzt noch darüber ....klasse Dynamik und eine schöne diagonale Zweiteilung.
Gruß angelika
@ Angelika: Na klar - ich hatte damals schon ein Faible für "feuchte Fotothemen" 
- Offen gesagt suche ich bis heute nach einer Gelegenheit dieses Motiv nochmal digital fotografieren zu können. Bisher ohne Erfolg. 
- Offen gesagt suche ich bis heute nach einer Gelegenheit dieses Motiv nochmal digital fotografieren zu können. Bisher ohne Erfolg. LG Holger
@ Markus und vor allem Oli: Danke für Eure wohlwollenden Kommentare und ein besonderes Danke an Dich Oli für den Vorschlag (habe ich eigentlich nicht mehr mit gerechnet)! LG Holger
Hallo Holger,
etwas spät, aber umso herzlicher will ich dir zum „Wasserfächer“ gratulieren.
Dieser Farbtupfer in der „Brandung“ - die knappe Belichtung passt bestens - und die Teilung in dynamischen und ruhigeren Bildteil sind für mich die Highlights deiner Aufnahme.
Prima gesehen und umgesetzt!
Gruß
Oli
Wie heißt es so schön... "es gibt mehr motive, als ein jedes auge sehen kann". Du hast durch deine umsetzung, ein starkes motiv, gebührend ins szene gesetzt. Glückwunsch zum bild!
Grüßle
Markus
@ alle: Boah eh!!! Ich glaube ich werd' blind!!! - Dat is' ja mein Bild da oben!
Tja, da ist wohl ein danke an den "Einsteller" fällig (wer auch immer es war). Und natürlich auch an die weiteren Kommentatoren dieses Bildes.
Tja, da ist wohl ein danke an den "Einsteller" fällig (wer auch immer es war). Und natürlich auch an die weiteren Kommentatoren dieses Bildes.
Jo, schöne Überraschung! Da freue ich mich drüber!
Viele Grüße an alle
Holger
Hier war ein gelöschtes oder deaktiviertes, oder für Sie unlesbares Objekt.
Hi Holger !
Gratulation, das Bild hat es verdient ! Und...Dieser wirklich überzeugende Scan und mein teilweiser Frust über meine digitalen Ergebnisse in der extremen Landschafts-Weitwinkel-Fotografie werden mich dazu veranlassen, meinen Epson auch wieder auzugraben. Hab da hunderte MF-Dias auf Velvia, die es kaum erwarten können, flach gelegt zu werden))
LG Martin
Gratulation, das Bild hat es verdient ! Und...Dieser wirklich überzeugende Scan und mein teilweiser Frust über meine digitalen Ergebnisse in der extremen Landschafts-Weitwinkel-Fotografie werden mich dazu veranlassen, meinen Epson auch wieder auzugraben. Hab da hunderte MF-Dias auf Velvia, die es kaum erwarten können, flach gelegt zu werden
))LG Martin
Freut mich, dass wir dieses etwas ungewöhnliche Bild jetzt als Bild der Woche
bewundern dürfen!
bewundern dürfen!
Gruß, Pascale
@ Pascale,Nele,Christoph: Vielen Dank für Eure Kommentare und Eure Aufmerksamkeit für dieses nicht ganz alltägliche Motiv.
@ Nele: Hm, habe ich mal versucht, aber ich glaube so gefällt mir der Schnitt besser, weil sonst das Unruhige zu sehr das Bild dominiert. Aber trotzdem danke für die Anregung.
LG Holger
Hallo Holger,
ich muss sagen, Dein Bild hat was. Je länger man es betrachtet, umso besser gefällt es und genau so soll sein.
LG
Christoph
Hallo Holger,
mir gefällt's auch sehr gut. Vielleicht könnte man unten noch etwas beschneiden? Ich glaub, dann würd's noch etwas harmonischer wirken.
Liebe Grüße
Nele
Auf mich wirkt dein Bild so ähnlich wie auf Radoijca: ich finde auch, dass du
für dieses Motiv ein gutes Auge gezeigt hast, UND mir gefällt es auch: da sind einerseits diese geraden dunklen Linien, und andererseits die stahlenförmig-runden um die Blätteransammlung herum. Auch die Bewegung des Wassers hast du für meinen Geschmack prima getroffen.
für dieses Motiv ein gutes Auge gezeigt hast, UND mir gefällt es auch: da sind einerseits diese geraden dunklen Linien, und andererseits die stahlenförmig-runden um die Blätteransammlung herum. Auch die Bewegung des Wassers hast du für meinen Geschmack prima getroffen.
Du weißt ja, für mich sind "Schweiz-Trips" nicht unbedingt nötig - auch das Nächstliegende um die Hausecke - gut präsentiert! - verdient unsere Aufmerksamkeit, und du hast das sehr gut in Szene gesetzt, Holger.
Gruß, Pascale
@ alle: Danke für Euer Lob!
@ Martin: Ehrlich gesagt habe ich meinen Epson Flachbettscanner vor einem dreiviertel Jahr mangels Dianachschub ausser Betrieb genommen, nu' staubt er im Schrank ein! (Ist mit Sicherheit mittlerweile veraltet!)
@ Dirk: Dat is ne Blätteransammlung, die an nem Stein im Bachbett festhängt. Die Bachströmung sorgt dafür, daß das Wasser durch die Blätter fächerförmig aufgeschwemmt wird. Dat is allet!
@ Dieter: Nix Verzasca, Wiembach vor der Haustür hier in Leverkusen. Hab' kein Zeit und Gelegenheit für Schweiztrips (Ist doch in der Schweiz oder?).
LG Holger
Hallo Holger,
was ist das? Ich bin noch nicht dahintergekommen. Sieht auf jeden Fall sehr künstlerisch aus. Für ein Dia-Scan wohl qualitativ auch echt gut. Gefällt mir!
Gruß, Dirk
ps. klärst du mich noch auf, falls bei mir der Groschen nicht mehr fallen sollte 
)
Hi Holger !
Als Gemälde fände ich es fast kitischig so a´la Hirsch am Waldsee überm Ehebett))..., aber als Foto zeigt es neben einer guten Gestaltung sogar Intensität. Die satten Farben des Extracolour tragen dazu bei.
Sag mal, hast Du jetzt auch so nen super Scanner ?
LG Martin
Als Gemälde fände ich es fast kitischig so a´la Hirsch am Waldsee überm Ehebett
))..., aber als Foto zeigt es neben einer guten Gestaltung sogar Intensität. Die satten Farben des Extracolour tragen dazu bei.Sag mal, hast Du jetzt auch so nen super Scanner ?
LG Martin
Holger,
tolle Wirkung, das zeigt mal wieder, ein gutes fotografisches Auge ist durch Technik nicht zu ersetzen. Dieses Motiv hast du sehr gut umgesetzt.
tolle Wirkung, das zeigt mal wieder, ein gutes fotografisches Auge ist durch Technik nicht zu ersetzen. Dieses Motiv hast du sehr gut umgesetzt.
Gruß Radojica
Was ist denn das bitteschön? dachte ich so, als ich die Vorschau sah. In der großen Ansicht habe ich jetzt eine Erklärung gefunden.
Zuerst dachte ich an etwas, was durchaus aus dem Verzasca-Tal - von wem auch immer - stammen könnte.
Nun aber zum Bild. Ich finde es hochgradig beeindruckend! Es ist ein Motiv mit vielen Bestandteilen und damit eine Gratwanderung zwischen dicht und interessant komponiert, einerseits und unruhig, überladen auf der anderen Seite. Diese Frage muß wohl jeder Betrachter für sich entscheiden.
Ich für meinen Teil finde die Farben und die Aufteilung sehr ansprechend und gut umgesetzt.
Zuerst dachte ich an etwas, was durchaus aus dem Verzasca-Tal - von wem auch immer - stammen könnte.
Nun aber zum Bild. Ich finde es hochgradig beeindruckend! Es ist ein Motiv mit vielen Bestandteilen und damit eine Gratwanderung zwischen dicht und interessant komponiert, einerseits und unruhig, überladen auf der anderen Seite. Diese Frage muß wohl jeder Betrachter für sich entscheiden.
Ich für meinen Teil finde die Farben und die Aufteilung sehr ansprechend und gut umgesetzt.
LG Dieter
