Farbanalyse
Hilfe
Diese Seite überflutet Dich, wenn alles klappt, mit einer Vielzahl von Darstellungen der Farben des Bildes.
Durch Ziehen der grauen Kästchen kann man die untereinander sortieren (die Sortierung wird auch beim nächsten Laden der Seite beachtet).
- Histogramme
- Das klassische Histogramm gibt es in mehreren verschiedenen Versionen: RGB, HSL, und die sechs Kanäle jeweils einzeln.
- Dekonstruktionen
- Das sind Darstellungen, bei denen ein Kanal einzeln gezeigt wird (R/G/B, H/S/L und Y/Cb/Cr). Blaue Pixel zeigen Null- und rote Pixel Maximalwerte (255).
Dazu kommen noch drei Darstellungen, die die Pixel mit dem Wert ihres minimalem / mittlerem und maximalem RGB-Kanals zeigen. - Wellenformen
- Wellenformen repräsentieren auf einer Achse eine Achse des Bildes, und auf der anderen Achsel die Verteilung der Pixel auf der anderen Achse an.
Alle Beschreibungen dafür sind wahnsinnig kompliziert und überflüssig, nachdem man die erste Wellenformdarstellung eines Bildes mit größeren Farbflächen gesehen hat. - Vektor-Scope
- Vektor-Scope zeigen die Farbe des Bildes im Verhältnis zu Sättigung und/oder Helligkeit an.
Ein Wort der Warnung: Keine dieser Darstellungen sagt irgendetwas über die Qualität eines Bildes aus. Sie sagen gerade mal etwas über Farbverteilungen.
Es gibt weder ein "richtiges" Histogramm noch ein Falsches (High Key / Low Key), und das gilt auch für alle anderen Darstellungen.
Es gibt nicht mal "richtige" Farben.
RGB-Histogramm
Dies ist das klassische Histogramm über die Rot-, Grün- und Blaukanäle. Alle Kanäle werden unabhängig voneinander normiert (die Maxima sind alle gleich hoch), und die Darstellung ist linear.RGB-Histogramm
Ein Histogramm, das mit Rot den Farbtonkanal (H aus HSL), mit Grün die Sättigung (S), und mit Blau die Helligkeit (L) zeigt.Alle Kanäle sind unabhängig normiert (die Maxima sind immer gleich hoch), und die Darstellung ist linear.
Rotkanal
Zeigt den Rotkanal des Bildes als Graustufenbild (der Rotkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Rotwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Rotkanal
Zeigt den Grünkanal des Bildes als Graustufenbild (der Grünkanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Grünwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Blaukanal
Zeigt den Blaukanal des Bildes als Graustufenbild (der Blaukanal wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben einen Blauwert von 0, blaue Pixel einen von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Hue-Kanal (Farbwinkel auf dem Farbkreis)
Zeigt den Farbwinkel des Bildes als Graustufenbild (der Winkel wird dabei auf einen Maximalwert von 255 umgerechnet und in die drei Farbkanäle geschrieben).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Sättigung
Zeigt die Sättigung des Bildes als Graustufenbild (die Sättigung wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert). Blaue Pixel haben eine Sättigung von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Relative Helligung (L)
Zeigt die Helligkeit des Bildes als Graustufenbild (die Helligkeit wird dabei in die beiden anderen Kanäle kopiert).Blaue Pixel haben eine Helligkeit von 0, blaue Pixel eine von 255 (beide zeigen also Extremwerte an, die bei größeren Flächen Unter- oder Überbelichtungen sein könnten).
Dafür werden die Pixel von RGB nach HSL konvertiert.
Y-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Grundhelligkeit der Pixel als Graustufenbild.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Blau-Gelb-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Blau wird als Dunkler, und Gelb als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Cb-Kanal (YCbCr)
Zeigt die Rot-Grün-Farbkomponente der Pixel als Graustufenbild. Rot wird als Dunkler, und Grün als heller Pixel gezeigt.Dafür werden die Pixel von RGB nach YCbCr konvertiert.
Diese Information mag hilfreich sein, weil JPEG intern YCbCr verwendet.
Minimalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die kleinsten RGB-Werte haben.Mittelkanal
Hier bleibt der Farbkanal erhalten, deren Wert zwischen denen den beiden Anderen liegt (RGB).Maximalkanal
Hier bleiben die Farbkanäle erhalten, die die größten RGB-Werte haben.Wellenform: RGB
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellen die RGB-Farbkanäle im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: R
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: HSL
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: H
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: G
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Wellenform: B
Die X-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die Y-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: RGB
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei RGB-Kanäle. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die RGB-Kanäle im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: R
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Rot-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Rot-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: G
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Grün-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Grün-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: B
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensität des Blau-Kanals. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diese Intensität haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Blau-Kanal im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: HSL
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse zeigt die Intensitäten der drei HSL-Kanäle. Der H-Kanal (Farbwinkel, Hue) des Bildes wird auf dem Rotkanal abgebildet, die Sättigung auf dem Grün- und die Helligkeit auf dem Blaukanal.
Dieses Wellenformdiagramm stellt Farbwinkel, Sättigung und Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Hue/Farbwinkel
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert den H-Kanal (Farbwinkel, Hue, im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt den Farbwinkel im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: Sättigung
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Sättigung im räumlichen Kontext dar.
Vertikale Wellenform: L
Die Y-Achse repräsentiert die X-Achse des Bildes.Die X-Achse repräsentiert die Sättigung (im HSV-Farbraum) des Bildes. Die Helligkeit jedes Pixels zeigt die Anzahl der Pixel an, die diesen Farbwinkel haben.
Dieses Wellenformdiagramm stellt die Helligkeit im räumlichen Kontext dar.
Vektor-Scope: Geo
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert den "Abstand" der Sättigung und Helligkeit vom hellsten Weißton. Die Helligkeit gibt die Anzahl der Pixel wieder. Der Abstand wird hier als Wurzel der Summe der Quadrate von Sättigung und Helligkeit berechnet.
Vektor-Scope: Luminanz
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Helligkeit der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Helligkeit und dem Farbton.
Vektor-Scope: Sättigung
Diese Darstellung zeigt die Chromazität.Die Distanz vom Zentrum der Graphik repräsentiert die Sättigung der Bildpixel, und die Helligkeit der Graphik die Anzahl der Bildpixel mit der Sättigung und dem Farbton.
| Eingestellt: | 2009-12-16 |
|---|---|
| TS © | |
| "Wo Wasser ist, ist Leben", "Quadratisch - praktisch - gut", "Grün ist die Hoffnung", "F2 - Treffer, versenkt", "Ich schlafe in der Dusche, denn die Dusche ist mein Freund", "Shower-haft"... usw… Mir fallen so viele Titel zum Bild ein, dass ich mich gar nicht entscheiden kann... Sicherlich ist dieses Bild ein schon recht extremer Kandidat für die neue Rubrik Mensch und Natur, aber für mich persönlich an dieser Stelle sehr passend, denn Natur ist im Bild, wenn nicht sogar der wesentliche Blickfang?! Ein Bild das m.E. Natur zeigt oder sogar dokumentiert, so wir sie denn erkennen: Ein völlig natürliches Verhalten dieses "Grünen", der hier in der Nacht Nahrung gesucht hat, denn: "Wo Wasser ist, da ist auch Leben" und Wasser lockt seine Beute an und damit auch ihn. Dasselbe hätte auch an einem schönen Wasserfall passieren können und als Naturfoto besser ausgesehen – war aber nicht und dem Frosch ist das scheinbar egal. Für mich vermittelt aber auch gerade dieser Widerspruch im Bild (kaputter Ort an dem aber doch auch Naturprozesse ablaufen) eine besondere Faszination – quasi ein Positivbeispiel, bei der oft ins rein Negative - der Zerstörung von Natur durch uns- geglaubten Interpretation des Foto-Themas Mensch und Natur. Natur kann einen überraschen - verblüffen - an Orten an denen man mit _ihr_ nicht rechnet. So habe ich hier (des Nächtens im Waschhaus auf einem Campingplatz in Florida) in Badelatschen und mit Handtuch noch mal kehrt machen müssen, nachdem ich die Tür der Duschkabine öffnete und genau diese Szene vor mir sah – davon brauchte ich (vor der Körperreinigung) unbedingt ein Bild – also schnell die Kamera geholt und dokumentiert… Ich nahm dann anschließend eine andere Duschkabine… Ich mag solche verblüffenden Momente in/aus der Natur – und v.a. Fotos davon – Letztere _sprechen_ zu mir, in einer komplizierten und meist schwer verständlichen Sprache, zu der der abgebildete Widerspruch (Natur-Frosch in Nicht-Natur) gehört. Einfachere Worte aus der "heil"-fotografierten Natur verstehe ich ebenfalls - ich liebe sie und benutze sie gewöhnlich in meinen Fotos ebenfalls. Diese dringen aber nicht so tief in mein Verständnis, sind oft schneller vergessen als gesehen bzw. fotografiert oder widersprechen teilweise sogar in einer gänzlich anderen Art und Weise, dass ich sie nicht mehr als Natur verstehe, da sie für mich zwar wunderschön als Foto aussehen, aber beizeiten _nur noch_ ein "unnatürlich geschminktes Abbild" – ein "Natur-fake" - abbilden. Nach meinem persönlichen Dafürhalten war Natur im Sinne eines Naturfoto schon immer besonders dort gut aufgehoben und gezeigt, wo sie selbst die Bildaussage ist und weniger dort, wo Mensch meint, sie durch Ausblenden von vermeindlich Unnatürlichem oder Ansetzen menschlich-ästhetischer (fotografischer) Maßstäben als natürlich wirkend ins Bild rücken zu müssen. Das Bild wäre recht wahrscheinlich ohne den Adventskalender und ganz sicher ohne die neue Rubrik nicht im Forum gelandet. An dieser Stelle meinen herzlichen Dank für die Einrichtung dieser Rubrik! Ich folge daher mit diesem Türchen den kommentierten Gedankengängen unter Türchen 1 von Lukas (siehe dort). Zu diesem Türchen bin ich zudem ein wenig "wie die Jungfrau zum Kinde" gekommen – fragt Andreas Funk! Es ist nur ein Knipsbild (v.a. der Blitz), ich bitte dieses zu entschuldigen! Ein Bezug zu Weihnachten fehlt auch. Diesen reiche ich hiermit nach: "Lasst Euch nicht stressen!" Grüße, Thorsten |
|
| Technik: | egal |
| Fotografischer Anspruch: | Fortgeschritten ? |
| Natur: | Naturdokument ? |
| Größe | 194.7 kB 533 x 800 Pixel. |
| Ansichten: | 15 durch Benutzer265 durch Gäste1553 im alten Zähler |
| Schlagwörter: | adventskalender |
| Rubrik Adventskalender: | 
|
| Rubrik Mensch und Natur: | 
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jetzt komme ich endlich mal dazu mich (verspätet) für die Kommentare zu bedanken:
Dankeschön! 
@Andraes
Nachträglich nochmal danke für die "rabiate" Art des Türchens zuordnen 
@Martina
>>>P.S.: den Thumb finde ich auch Klasse kleine Rechenaufgabe am Morgen...<<<
Frag Herrn Funk...! Die Tür 16 war schon gelöscht, bevor ich das Abspeichern konnte... ich musste sie daher selbst bauen. Aber schön, dass die selbst der Thumb gefällt
@Monika
>>>Das Bild musst Dir mal mit einem Monitor < 1024px geben<<<
Darüber hatte ich nicht nachgedacht, aber das gefällt mir ja fast noch besser, als wenn man gleich das ganze Bild sieht
@Tobias und Gaby
>>>wiedermal ein außergewöhnliches Bild mit außergewöhnlichem Text. Aber mittlerweile darf man dies von Dir erwarten.<<<
>>>von dir hab ich nix anderes erwartet als solch ein außergewöhnliches Foto...<<<
OHJE! Da muss ich vielleicht mal besser aufpassen und wieder Gewöhnlicheres zeigen...
@Tobias
>>>Habe unlängst festgestellt, daß Du die halbe Rubrik "Mensch und Natur" mit derlei Bildern belegst, und alles sind gute Aufnahmen, die sehr zum Nachdenken anregen.<<<
Danke für das Kompliment! So war die neue Rubrik wenigstens am Anfang schon ein wenig gefüllt - Andreas sei fürs Verschieben und die Auswahl gedankt!
@Erich, Helmut und Kai,
Auch Euch ein persönlicher Dank!
Hätte mit soviel Zuspruch nicht gerechnet.
Grüße, Thorsten
von dir hab ich nix anderes erwartet als solch ein außergewöhnliches Foto , auch deine Ausführungen hab ich mit Interesse gelesen. Schön, dass Andreas dir die 16 aufgedrängt hat, sonst wäre uns dieses Foto entgangen.
Gruß Gaby
wiedermal ein außergewöhnliches Bild mit außergewöhnlichem Text. Aber mittlerweile darf man dies von Dir erwarten. Habe unlängst festgestellt, daß Du die halbe Rubrik "Mensch und Natur" mit derlei Bildern belegst, und alles sind gute Aufnahmen, die sehr zum Nachdenken anregen.
Danke für dieses schöne Türchen
Tobias
Dein Bild und deinen Text habe ich mit Vergnügen, etwas nachdenklich, und vor allem gerne gelesen. So ist es, und Du sprichst mir in vielem aus dem Herzen.
Adventsgrüsse: Kai
Sowohl deinem Bild als auch dem Text kann ich gut folgen (dem besonders).
Es wäre schade gewesen, wenn uns beides vorenthalten geblieben wäre.
LG Helmut
Danke schoen, auch an alle anderen, die Tuerchen eingestellt haben oder das noch werden. Zum Schauen reicht die Zeit gerade noch :)
Deine Worte sprechen mir aus der Seele.
cu
Monika
edit: ausgebessert - sind ja keine zoll :)
Wie, Du nimmst keinen Fotoapparat mit zum Duschen? Was bist Du denn für ein Fotograf
Irgendwer HAT da aber wohl mit Frosch geduscht, ist ja alles noch ganz naß...
Tolle Demonstration von "Mensch und Natur" und zum schmunzeln obendrein, schön daß es das Bild hierher geschafft hat! Irgednwie finde ich es sogar aus gestalterischer Sicht gut gelungen, auch wenn das hier vielleicht weniger wichtig ist!
...Ich bin übrigens für "F2"
LG
Martina
kleine Rechenaufgabe am Morgen...Mußte grinsen, passt irgendwie zu Dir!
Moin Thorsten!
Zunächst sollten die mal ihren Duschkopf entkalken
Aber im Ernst:
na, da bin ich ja fast froh, dass ich Dir die 16 noch aufgedrängt/angetragen habe - sonst wären wir vermutlich gar nicht in den Genuss des Bildes und der dazu passenden Gedanken gekommen. Insbesondere den vorvorletzten Absatz kann ich jederzeit unterschreiben!
Viele Grüße & Danke fürs Zeigen
Andreas
